Прогноз цены ПЭТФ

Еще один  важный продукт компании СИБУР - полиэтилентерефталат или ПЭТФ, который вы все хорошо знаете по “пластиковым” бутылкам. Крупнейшим потребителем ПЭТФ является Китай, поэтому компании СИБУР важно иметь надежный прогноз котировок ПЭТФ в Китае. Именно их вам предстоит предсказывать в этой задаче.

Данные

Как и в задаче о прогнозировании котировок натурального каучука, вам будут доступны исторические данные котировок смежных продуктов, нефти и курсы валют. Целевой переменной является средняя месячная котировка ПЭТФ в Китае, при этом прогноз должен строиться на основании данных, доступных до 10-го числа предыдущего месяца. Точный набор дат, для которых необходимо построить прогноз, находится в файле pet_test_timestamps.csv.

Крупнейшим потребителем ПЭТФ является Китай, поэтому курс юаня, как и случае с натуральным каучуком, может влиять на долларовую цену ПЭТФ.

Исторический дневной курс (цена открытия, закрытия, максимальная и минимальная) юаня и цены на нефть содержатся в файле pet_daily.csv, а недельные котировки смежных продуктов и продуктов предыдущих переделов на разных рынках - в файле pet_weekly.csv. Целевая переменная для тренировочного периода (с июня 2004 по декабрь 2015) доступна в файле pet_target_train.csv.

Базовое решение

Простой линейный baseline доступен в ноутбуке Baseline - Pet.ipynb. Он воспроизводит тривиальное решение pet_naive_baseline.csv (последнее известное значение тренировочного периода) и создает решение на основе простой линейной модели.