Дата проведения: 21.10.2019 - 18.11.2019

Компания СИБУР проводит второй чемпионат по анализу данных. В этот раз он состоит из двух частей: с 21 октября по 17 ноября участники соревнуются онлайн, а 23-24 ноября пройдет офлайн-финал соревнования в формате хакатона.

Для онлайн-этапа мы подготовили две группы задач. В двух задачах первой группы вам предстоит моделировать рынки, на которых работает компания СИБУР. Во второй группе задач вы найдете уже привычные задачи об оптимизации производства.

Моделирование рынков

СИБУР работает на растущих и высококонкурентных рынках. Чтобы иметь конкурентное преимущество и максимизировать прибыль, СИБУРу необходимо хорошо понимать рынок, спрос и цены на свою продукцию.

Основная задача - спрогнозировать котировки ПЭТФ в Китае. Полиэтилентерефталат (или ПЭТФ) – это ещё один важный для СИБУРа продукт, который вы все хорошо знаете по пластиковым бутылкам. Крупнейшим потребителем ПЭТФ является Китай.

Дополнительная задача - предсказать будущие котировки натурального каучука, естественного конкурента синтетического каучука, который производит компания СИБУР.

Благодаря точным прогнозам СИБУР сможет оптимизировать объемы производства каучука и ПЭТФ и более эффективно взаимодействовать с клиентами.

Оптимизация производства

По нашим предыдущим соревнованиям вы уже знаете, насколько сложно устроено химическое производство. В этот раз вы познакомитесь с еще одним химическим процессом: полимеризацией пропилена.

Основной продукт этого процесса - гомополимер пропилена - является важным материалом, из которого производят трубы, пленки и многое другое.

Поэтому основная задача - научиться предсказывать будущую активность катализатора, который используется в процессе полимеризации, а дополнительная задача – спрогнозировать наработку побочных продуктов.

Эти модели помогут СИБУРу оптимизировать использование катализатора и повысить наработку основного продукта.